电力系统抗差状态估计的算法包括：M估计、GM估计、高崩溃污染率估计等，这些方法可称为电力系统抗差状态估计经典方法。电力系统：电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。
状态估计是EMS最基础的应用，一切高级应用都依赖于其估计结果，所以状态估计结果的准确性直接影响到系统的稳定性和经济性，所以状态估计必须是实时运行的。
主流不良数据辨识程序是基于正则化残差的。这样电力系统状态估计的完整流程是：传入遥测，遥信数据--遥信验错--网络拓扑分析--最小二乘状态估计--不良数据辨识--估计出系统状态其中最小二乘状态估计和不良数据辨识是交替进行的。
一是根据遥信结果，确定网络拓扑，即节点支路的连接关系。二是根据遥测结果，估计系统的潮流分布，即节点电压，支路功率等，其结果符合电路定律。其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成，第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。
卡尔曼滤波在电力系统动态估计可行的一个条件就是两个时刻极其相近（毫秒数量级），即在电力系统正常运行时在毫秒数量级的时间内，网络拓扑不变、系统状态变化很小，因此下一时刻的系统状态可以近似与当前时刻的系统状态呈线性关系。
1、电力系统状态估计的基本任务有二：根据遥信结果，确定网络拓扑，即节点-支路的连接关系根据遥测结果，估计系统的潮流分布，即节点电压，支路功率等，其结果符合电路定律。其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成，第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。
2、电力系统状态估计的基本任务有二：一是根据遥信结果，确定网络拓扑，即节点支路的连接关系。二是根据遥测结果，估计系统的潮流分布，即节点电压，支路功率等，其结果符合电路定律。其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成，第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。
3、电力系统状态估计是根据SCADA系统提供的实时信息，给出电网内各母线电压（幅值和相角）和功率的估计值；主要完成遥信及遥测初检、网络拓扑分析、量测系统可观测性分析、不良数据辨识、母线负荷预报模型的维护、变压器分接头估计、量测误差估计等功能。
4、电力系统状态估计按方式可分为静态状态估计和动态状态估计两种类型。动态状态估计能实时提供系统运行状态的预测值和估计值，为实现电网实时调度、安全评估和预测控制等在线功能提供有效的数据保障，能更好地描述电力系统 的本质，因此在近年来受到了广泛关注。
1、电力系统状态估计是电力系统调度中心的能量管理系统（EMS）的核心功能之一，其功能是根据电力系统的各种量测信息，估计出电力系统当前的运行状态。
2、电力系统状态估计是根据SCADA系统提供的实时信息，给出电网内各母线电压（幅值和相角）和功率的估计值；主要完成遥信及遥测初检、网络拓扑分析、量测系统可观测性分析、不良数据辨识、母线负荷预报模型的维护、变压器分接头估计、量测误差估计等功能。
3、电力系统状态估计的基本任务有二：根据遥信结果，确定网络拓扑，即节点-支路的连接关系根据遥测结果，估计系统的潮流分布，即节点电压，支路功率等，其结果符合电路定律。其中第一项任务可通过拓扑分析程序完成，第二项任务有时也被狭义地成为电力系统状态估计。