1、首先是offer谈的年终奖居然没有写进offer，本着相互信任的想法也没有计较（这个最终也没有发，工作两年没有拿到一分钱的年终奖）。然后发现五险一金居然是交最低一档，这个我也怪自己当时没有问清楚，是我自己的原因。后来和员工一谈话才发现，团队的凝聚力低的不得了。
1、总的来说，PLC行业虽然有一定的市场潜力和发展前景，但其薪酬待遇和职业前景与互联网、金融、房地产等行业相比仍有一定差距。因此，对于有意从事PLC行业的人士，除了关注行业动态和技术发展外，还需要对自己的职业规划和发展方向进行深入思考。
2、PLC学完以后就业前景是非常不错的。在工业0和智能制造的浪潮中，PLC工程师如同璀璨的明星，市场需求日益旺盛。无论是电力、石化、冶金、建材等传统行业的升级改造，还是汽车、新能源等新兴行业的创新发展，PLC工程师都是不可或缺的角色。
3、关于PLC的前景，随着中国制造业的快速发展，工业自动化需求也在不断增长，因此PLC技术在未来仍然是非常有前途的。尤其是在工业机器人、智能制造等领域，PLC的应用将会更加广泛。
4、就我目前接触的来看，学PLC主要从事非标准自动设备的开发，这里用PLC的地方非常多。工厂自动设备的维护，这里包括煤矿，石油，医疗，汽车等等自动化程度较高的行业应用比较广泛。 举个最简单的例子，我们工厂经常会针对某些设备提出自动化要求，这个时候就需要有供应商帮我们做设备。
5、做plc编程有前途。作为一种编程语言，plc发展前景个人认为还是很不错的，plc实用性很强，也是很先进的一门技术。首先你要是从事plc这个行业，那么你能够独立编程，独立操作一个工业链自动化编程。需要一个平台自己去入门。因为plc不单单是指编程，有一个整体的自动化输入输出，通信，编程，控制。
6、、在产品规模方面，向两极发展。一方面，大力发展速度更快、性价比更高的小型和超小型PLC。以适应单机及小型自动控制的需要。另一方面，向高速度、大容量、技术完善的大型PLC方向发展。
1、徐言生先生：1967年7月出生，中国国籍，无境外永久居留权，教授、正高级工程师，广东省特支计划教学名师，华南理工大学动力工程专业研究生毕业。
输电部门：这个部门的主要职责是建设和维护高压输电网络，确保电力能够从发电站安全、高效地输送到各个地方。 配电部门：负责中低压配电网的建设和管理，确保电力能够送达最终用户，包括家庭、企业和商业用户。 发电部门：国家电网公司也直接参与电力发电业务，管理并运营其旗下的发电资产。
营销部：负责电力销售和客户服务，包括市场开发、售电管理、用电检查等。安监部：负责公司的安全监察工作，包括安全生产监督、事故调查处理等。科技部：负责公司科技创新和研发工作，包括科研项目管理、新技术推广应用等。基建部：负责公司的工程建设管理，包括工程规划、设计、施工、验收等。
科研部门：国家电网还设有科研部门，负责电力技术研发、创新和应用，推动电力行业的科技进步。国家电网有限公司成立于2002年12月29日，是根据《公司法》规定设立的中央直接管理的国有独资公司，是关系国民经济命脉和国家能源安全的特大型国有重点骨干企业。
工程部门：电力公司的工程部门负责电网的建设和改造。该部门的主要岗位包括电力工程师、项目经理、高级技术员等。电力工程师负责制定电力系统设计，确保系统的稳定性和安全性；项目经理负责监督项目进度，确保工程按时完成；高级技术员则负责现场设备的安装和维护。
华东分部负责上海、浙江、安徽、江苏、福建等地区的电力管理和运营。 西北分部负责陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏等地区的电力管理和运营。 东北分部负责辽宁、吉林、黑龙江等地区的电力管理和运营。
电力公司部门包括： 财务部 营销部 运维部 人力资源部 战略规划部 客户服务部等 解释如下：财务部：负责公司的财务管理工作，包括资金管理、成本核算、税务申报等。确保公司的经济运营合规，为公司的发展提供有力的财务支持。营销部：主要负责电力产品的市场推广和销售工作。
1、有。广东万和电气有限公司工艺工程师有前途，工艺工程师前景和待遇比较好，在制造业领域是很有前途，工艺工程师，英文名称为ProcessEngineer，是一种工业企业中的岗位名称，工艺工程师主要负责提升企业产品的工艺水平、提升产品的质量。
2、工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。入市有风险，投资需谨慎。
3、广东万和新电气股份有限公司旗下品牌。广东万和新电气股份有限公司成立于1993年8月，总部位于广东顺德国家级高新技术开发区内，是国内生产规模最大的燃气具专业制造企业，也是中国燃气具发展战略的首倡者和推动者、中国五金制品协会燃气用具分会第三届理事长单位。
4、广东万和新电气股份有限公司应用了工业互联网平台后，用人工智能技术在不同制造基地间进行任务协调和过程管控，用大数据技术对每月150万条数据进行采集、归档、分析。借助这个平台，万和新电气整体效率提升30%以上，产品交付周期缩短20%，市场竞争力明显提升。