狭义的负荷预测（正常运行情况下的负荷）是制定发电计划的前提；广义的负荷预测（极端气象灾害影响下的负荷）是电网安全预警必不可少的环节；负荷预测的方法有很多，并不好归纳，主要有以下几种，主要是针对狭义负荷预测的：1）时序法；2）相似日法；3）气象因素拟合法；4）序列分析法。
负荷预测是电力系统运行和调度的关键环节，正确地进行负荷预测对于保障电网安全稳定运行、优化调度和经济运行具有重要意义。常用的负荷预测方法包括统计学方法、人工神经网络方法和时间序列方法。
中期：月至年的负荷预测，主要用于确定机组运行模式和设备大修计划，对电网的长期稳定运行规划具有指导意义。长期：3至5年甚至更长时间的预测，是电网规划部门对未来电力负荷需求与国民经济发展的展望，是电网改造和扩建的远景规划。
电力系统负荷预测是电力工程中不可或缺的一部分，它涉及的关键内容包括最大负荷功率、负荷电量以及负荷曲线的预测。最大负荷功率的准确预测对于电力系统的设备容量规划至关重要，这包括发电设备和输变电设备的配置决策，以及燃料计划的制定。
负荷预测根据目的的不同可以分为超短期、短期、中期和长期：①超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。
电力负荷预测方法主要分为传统经典预测和现代新兴预测两大类别。经典预测法包括趋势外推法，这种方法基于负荷变化趋势，如农业用电在冬季的稳定日用电量，通过分析趋势的线性或非线性、周期性或非周期性特征进行预测。
1、电网规划设计应开展必要的电气计算，内容包括： 负荷计算和负荷预测：负荷计算： 通过分析用电设备的类型、数量、功率需求等信息，计算出电力系统的负荷需求。这个计算决定了电网的额定负荷容量。负荷预测： 针对未来一段时间内的负荷增长趋势，进行负荷预测，为电网未来的扩建和升级提供依据。
2、根据《电力系统设计技术规程》（DL/T 5429—2009）第7条潮流及调相调压计算、第8条电力系统稳定及短路电流计算、第9条工频过电压及潜供电流计算可知ABD正确。
3、电力系统设计是电气设计的核心内容之一，主要涉及电力网络的规划、布局与参数计算。这包括确定电网的电压等级、供电线路的选择、电力负荷的计算以及电力系统的保护等。确保整个系统稳定运行，满足电力需求，保证供电质量。电气照明设计 电气照明设计涵盖了室内和室外照明系统的规划。
4、在开展电力工程的设计工作时，主要的工作内容是对10年以内的中短期电力负荷进行预测，再加上以往的工作经验和得出的数据资料，同时按照本地的经济发展规划，最终较为准确的测量出本地的最大负荷。
5、无功电源的规划是系统规划的重要组成部分，它与10kV和110kV系统的规划紧密相关，旨在优化电压质量和线路损耗。投资估算则需精确计算改造和新设备的成本，以经济性为决策提供有力支持。接入系统设计涉及电网结构调整，包括电气计算和导线选择等，确保系统的稳定性和适应性。
6、最后，课程涵盖了高压电网的规划设计，内容包括：1 电网规划的基本原则与计算：讲解电网规划的理论基础和计算方法。2 电力网供电电压等级选择：讨论不同区域和用途下，合理选择供电电压等级的重要性。3 导线选择与校验：介绍如何根据负荷需求和线路条件，正确选择导线类型和进行安全校验。
电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。电力负贰埂蹿忌讷涣寸惟丹隶荷预测包括两方面的含义，即用以指安装在国家机关、企业、居民等用户处的各种用电设备，也可用以描述上述用电设备所消耗的电力电量的数值。
需进行预测的电力系统负荷一般是系统总有功负荷及系统中各节点的有功负荷与无功负荷。
预测时间短、速度快、精度高是超短期负荷预测的显著特点，要求预测模型能够做到在线运行，监视负荷变化的同时并能预测下一时刻的变化趋势，实现在线修正。短期负荷是一个连续的变化过程，具有随机性和周期性特点，对季节、温度、天气、作息时间等具有极强敏感性。
负荷预测中，负荷特性相关指标回答以下，负荷是指电力系统中，在某一时刻所承担的各类用电设备消费电功率的总和。负荷特性是指电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率随负荷端点的电压及系统频率变化而改变的规律。
负荷特性指标主要包括最大负荷、尖峰负荷持续时间、最小负荷、平均负荷、负荷率、峰谷差、峰谷差率、年最大负荷利用小时数、季不均衡系数。超短期负荷预测是指未来1h以内的负荷预测，在安全监视状态下，需要5～10s或1～5min的预测值，预防性控制和紧急状态处理需要10min至1h的预测值。
负荷功率分为有功功率和无功功率，它们的变化规律决定了特定负荷的特性。例如，有功功率与频率的关系，以及无功功率与电压的关系。 电力系统的负荷多样，包括电动机、电炉、整流器和照明设备等。负荷特性曲线有助于分析和设计这些不同类型的负荷。
电力系统负荷预测是电力工程中不可或缺的一部分，它涉及的关键内容包括最大负荷功率、负荷电量以及负荷曲线的预测。最大负荷功率的准确预测对于电力系统的设备容量规划至关重要，这包括发电设备和输变电设备的配置决策，以及燃料计划的制定。
电力负荷预测方法主要分为传统经典预测和现代新兴预测两大类别。经典预测法包括趋势外推法，这种方法基于负荷变化趋势，如农业用电在冬季的稳定日用电量，通过分析趋势的线性或非线性、周期性或非周期性特征进行预测。
传统的负荷预测手段尽管相对成熟，其预测结果具有一定参考价值，然而，为了满足更高的预测精度要求，对传统方法进行创新和改进显得尤为关键。
电力负荷预测方法主要分为传统经典预测和现代新兴预测两大类别。经典预测法包括趋势外推法，这种方法基于负荷变化趋势，如农业用电在冬季的稳定日用电量，通过分析趋势的线性或非线性、周期性或非周期性特征进行预测。
负荷预测的预测方法主要包括以下几种：时间序列预测法 时间序列预测法是一种基于历史数据预测未来负荷的方法。该方法通过收集并分析过去的电力负荷数据，找出数据间的关联性和规律，然后建立相应的数学模型，利用这一模型预测未来的电力负荷。时间序列预测法的优点在于简单易行，对数据的要求相对较低。
统计学方法主要依靠历史数据的统计特征来预测未来负荷，通过分析历史负荷数据的周期性、趋势性、季节性等特征，建立相应的数学模型进行预测。人工神经网络方法则是通过人工神经网络对历史数据进行训练，从而学习到数据之间的内在联系，并利用学习到的知识进行负荷预测。